Sztuczna inteligencja (AI) w ostatnich latach stała się nieodłącznym elementem przemysłu logistycznego, szczególnie w Polsce, gdzie dynamiczne zmiany rynkowe i rosnące oczekiwania klientów wymagają nowoczesnych rozwiązań. Polskie przedsiębiorstwa, od małych firm transportowych po wielkie spółki logistyczne, coraz częściej inwestują w AI, aby poprawić efektywność łańcuchów dostaw, redukować koszty i zwiększać przewagę konkurencyjną. Według danych z 2023 roku, około 68 procent firm logistycznych w Polsce stosuje już jakieś formy automatyzacji opartych na AI, choć większość z nich skupia się na prostszych aplikacjach niż na zaawansowanych systemach przewidywania trendów.

Kluczowe obszary zastosowania AI w polskiej logistyce

Najbardziej widoczne zastosowania sztucznej inteligencji dotyczyją optymalizacji tras transportowych. Firmy, takie jak Logistyka Polska czy DHL Polska, wykorzystują algorytmy do dynamicznej planowania tras, co pozwala na redukcję czasu podróży o nawet 15–20 procent. Przykładowo, w 2022 roku firma Transport Express zoptymalizowała trasy dla 1200 pojazdów, co pozwoliło zaoszczędzić ponad 5 milionów złotych rocznie. Jednak największy potencjał AI widoczny jest w przewidywaniu zapotrzebowania na towary, co pozwala na uniknięcie nadmiernego zapasu lub braku dostępności. Systemy takie jak np. AI z platformy Logistics AI Solutions pozwalają na redukcję strat związanych z przeciążeniami magazynów o 25 procent.

Wśród firm logistycznych coraz popularniejsze stają się także rozwiązania opierające się na analizie big data. Przykładem może być firma Kargo, która wykorzystuje machine learning do analizy ruchu towarów na drogach, co pozwala na identyfikację najczęściej wykorzystywanych tras oraz optymalizację ładunków. Według danych z raportu z 2023 roku, 42 procent firm logistycznych w Polsce planuje w najbliższych dwóch latach zwiększyć inwestycje w AI, głównie w obszarze analizy danych i przewidywania popytu.

• W 2023 roku firmy logistyczne w Polsce zaoszczędziły dzięki AI ponad 1,2 miliarda złotych na kosztach transportu.
• Systemy AI pozwalają na redukcję czasu podróży o średnio 15–20 procent.
• Przykładowa firma Transport Express zoptymalizowała trasy dla 1200 pojazów, co dało oszczędności ponad 5 milionów złotych rocznie.
• Analiza big data przez firmy logistyczne pozwala na redukcję strat magazynowych o 25 procent.
• 42 procent firm logistycznych planuje zwiększyć inwestycje w AI w najbliższych dwóch latach.

Wyzwania związane z wdrożeniem AI w polskiej logistyce

Choć korzyści z AI są widoczne, wdrożenie tych rozwiązań wiąże się z szeregiem wyzwań. Jednym z największych problemów jest brak odpowiednio przeszkolonych pracowników, którzy potrafiliby efektywnie wykorzystać narzędzia AI. Według badań z 2023 roku, tylko 35 procent firm logistycznych w Polsce posiada programy szkoleniowe dla pracowników związanych z AI. Ponadto, koszt wdrożenia zaawansowanych systemów często przekracza oczekiwania, co prowadzi do ograniczonego zastosowania rozwiązań w małych firmach. Wiele przedsiębiorstw preferuje droższe, ale prostsze rozwiązania, takie jak automatyzacja procesów obsługi klienta czy kontrola ładunków.

Innym istotnym wyzwaniem jest problem z integracją różnych systemów. Wiele polskich firm logistycznych nadal korzysta z starych, niekompatybilnych oprogramowań, co utrudnia efektywne korzystanie z AI. Przykładem może być firma Pakowizja, która w 2022 roku zmieniła swoje systemy zarządzania łańcuchem dostaw, ale do pełnego wykorzystania potencjału AI potrzebowała dodatkowych inwestycji w nowe technologie.

Perspektywy rozwoju AI w polskiej logistyce

Mimo wyzwań, perspektywy rozwoju AI w polskiej logistyce są bardzo obiecujące. W przyszłości można się spodziewać większej integracji sztucznej inteligencji z innymi technologiami, takimi jak Internet Rzeczy (IoT) czy blockchain. Przykładowo, firma Logistyka Polska planuje wdrożyć system oparty na AI i IoT do monitorowania stanu ładunków w czasie rzeczywistym, co pozwoli na szybsze reagowanie na awarie.

Równocześnie, rosnące oczekiwania klientów w zakresie szybkości i jakości dostaw będą wymuszać dalsze inwestycje w AI. Firmy, które będą potrafiły efektywnie wykorzystać te technologie, będą miały przewagę konkurencyjną na rynku logistycznym. Według ekspertów, w najbliższych latach można się spodziewać wzrostu inwestycji w AI w logistyce o około 30 procent rocznie.

czytaj więcej